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这里面的主要技术是什么?
它涉及到方方面面的技术,从系统到算法,到机器学习里的一些核心思想,这里最重要的是怎样对一个复杂的系统进行降维和归纳。在这方面,机器学习的技术可以在增强学习里发挥巨大作用,可以认为机器学习的成功是增强学习未来成功的重要一步。
我们还需要神经网络、需要深度学习,需要用深度学习的方法对策略和价值函数进行建模,同时让价值网络和策略网络进行对抗式的共同学习,最终目的是希望利用神经网络模拟人脑的总结归纳能力。此外,在算法层面,甚至在硬件层面我们需要大规模的分层的并列计算,在硬件层面我们需要GPU等。
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